Âge, sexe et différences individuelles

Ce qui compte comme « normal » pour la HRV (variabilité de la fréquence cardiaque) diffère énormément d'une personne à l'autre. L'âge, le sexe, la constitution, le rythme de la vie quotidienne — une multitude de facteurs font que, même parmi des personnes en bonne santé, les chiffres ressortent de façon très différente. C'est pourquoi Feelmo ne décide pas si vous êtes « élevé » ou « bas » en vous comparant à quelqu'un d'autre ; il veille plutôt sur votre propre référence. Sur cette page, nous vous expliquons en douceur pourquoi nous procédons ainsi, avec le contexte scientifique et ses sources.

Pourquoi les « différences individuelles » comptent tant

La HRV est une valeur qui capte les fluctuations des intervalles entre les battements du cœur (les intervalles R-R). Elle reflète discrètement l'état actuel de l'équilibre de votre système nerveux autonome.

Mais ce « niveau de référence » varie réellement beaucoup d'une personne à l'autre. Même avec un mode de vie identique, ce qui est la moyenne de l'un peut être le sommet de l'autre. Voilà pourquoi le score Balance (0–100) de Feelmo ne doit pas se lire comme une « ligne de réussite absolue », mais comme l'écart par rapport à votre propre état habituel. Un score bas signifie que les choses vacillent, un score élevé qu'elles se sont apaisées — vous observez cette amplitude de variation avec votre propre étalon.

Un déclin en douceur avec l'âge

La HRV a tendance à diminuer peu à peu à mesure que nous vieillissons. Une étude couvrant une gamme d'âges extraordinairement large — de 10 à 99 ans, soit presque une vie entière — a montré que la HRV décline avec l'âge (Umetani et al., 1998).

Ce n'est pas un signe de maladie ; c'est l'un des changements naturels qui accompagnent le fait de vieillir. Le point important, c'est qu'une personne dans la soixantaine aura naturellement des chiffres plus bas qu'une personne dans la vingtaine. Autrement dit, il n'a aucun sens de mesurer des personnes d'âges différents avec le même mètre-étalon.

Figure : une illustration de la façon dont la HRV décline doucement avec l'âge, et de l'ampleur des différences individuelles (la largeur de la bande) — même à âge égal. La ligne centrale montre la tendance moyenne, et la bande pâle représente la dispersion des différences individuelles, c'est-à-dire « à quel point les personnes se dispersent, même au même âge ». Cette figure est illustrative et ne montre pas de mesures réelles.

Prêtez attention à la largeur de la bande. La dispersion au sein d'un même âge peut être bien plus grande que la ligne (la moyenne) elle-même. Autrement dit, « là où vous vous situez habituellement, vous » est une information bien plus utile que « la valeur moyenne pour votre âge ».

Il existe aussi des différences selon le sexe

On a rapporté que la HRV ressort différemment selon non seulement l'âge, mais aussi le sexe. Une étude examinant la HRV à court terme chez des personnes en bonne santé a mis en évidence des différences selon le sexe sur plusieurs indicateurs (Voss et al., 2015). Les valeurs de référence de la HRV elles-mêmes diffèrent selon la tranche d'âge et le sexe — c'est quelque chose que des articles de synthèse sur la recherche en HRV ont également exposé (Shaffer & Ginsberg, 2017).

La conclusion, ici, est la même. Les moyennes de groupe par sexe et par âge ne peuvent pas cerner votre propre « état, ici et maintenant ». C'est précisément pour cela que la personne à laquelle vous vous comparez est toujours « le vous d'hier et d'avant ».

Voilà pourquoi Feelmo vous compare à vous-même

• Un même score ne veut pas dire la même chose pour une personne dans la vingtaine et pour une personne dans la soixantaine. Être plus haut ou plus bas que la personne à côté de vous n'a pas grande signification.
• Ce qui, en revanche, a du sens, c'est le changement par rapport à votre propre référence. Feelmo recommande toujours de « se comparer à soi-même », justement parce que ces différences individuelles sont si grandes (Umetani et al., 1998 ; Voss et al., 2015).
• La jauge de balance sur l'écran d'accueil est accompagnée d'un badge « vs habituel (±N) » et d'une jauge d'amplitude qui montre l'écart par rapport à votre propre référence, comparé à votre plage habituelle. Plutôt que « au-dessus ou en dessous du standard général », elle vous laisse voir d'un coup d'œil « comment vous allez par rapport à votre vous habituel ».

Comment Feelmo gère ces différences individuelles

Feelmo est conçu, dès le départ, en tenant compte de ces grandes différences individuelles.

Le score Balance se construit à partir de la HRV lue par votre Apple Watch, centré sur plusieurs indices dérivés de la HRV (la fluctuation entre un battement de cœur et le suivant — les intervalles R-R), ainsi que sur la qualité de la mesure et le peu que vous avez bougé. Ces éléments sont interprétés non pas au regard d'un standard général, mais en comparaison avec votre propre référence. Un même chiffre peut signifier une bonne journée pour l'un et une pointe de fatigue pour l'autre — c'est un mécanisme qui traduit cette différence à l'aide de l'étalon propre à chacun.

Par ailleurs, savoir si telle habitude (des exercices de respiration, par exemple) fait réellement bouger « votre » balance — plutôt que celle « de quelqu'un d'autre » — peut s'observer individuellement dans l'analyse de l'impact des habitudes, Quelles habitudes vous aident. Il s'agit là de veiller sur la personne qui est devant nous, et non sur une moyenne anonyme.

La manière dont ces indicateurs sont combinés pour former le score Balance est au cœur de la logique d'analyse propriétaire de Feelmo, et les détails sont conservés comme secret de fabrication et ne sont pas rendus publics.

En lien : Le score Balance · Qu'est-ce que la HRV (variabilité de la fréquence cardiaque) · Fréquence cardiaque et fréquence cardiaque au repos · Quelles habitudes vous aident.

Références

1. Umetani K, Singer DH, McCraty R, Atkinson M. Twenty-four hour time domain heart rate variability and heart rate: relations to age and gender over nine decades. Journal of the American College of Cardiology. 1998;31(3):593–601.
2. Voss A, Schroeder R, Heitmann A, Peters A, Perz S. Short-term heart rate variability—influence of gender and age in healthy subjects. PLoS One. 2015;10(3):e0118308.
3. Shaffer F, Ginsberg JP. An Overview of Heart Rate Variability Metrics and Norms. Frontiers in Public Health. 2017;5:258.