Alter, Geschlecht und individuelle Unterschiede

Was für die HRV (Herzratenvariabilität) als „normal" gilt, unterscheidet sich enorm von Mensch zu Mensch. Alter, Geschlecht, Konstitution, der Rhythmus des Alltags – viele Faktoren führen dazu, dass die Werte selbst bei gesunden Menschen sehr verschieden ausfallen. Deshalb entscheidet Feelmo nicht anhand eines Vergleichs mit anderen darüber, ob du „hoch" oder „niedrig" liegst; stattdessen behält es deine eigene Ausgangsbasis im Blick. Auf dieser Seite erklären wir dir behutsam, warum wir das so handhaben, und dazu den wissenschaftlichen Hintergrund samt Quellen.

Warum „individuelle Unterschiede" so wichtig sind

Die HRV ist ein Wert, der die Schwankung in den Abständen zwischen den Herzschlägen (den R-R-Intervallen) erfasst. Sie spiegelt still den aktuellen Zustand der Balance deines autonomen Nervensystems wider.

Doch dieses „Grundniveau" ist tatsächlich von Person zu Person höchst unterschiedlich. Selbst bei gleicher Lebensweise kann der Durchschnitt des einen der Spitzenwert des anderen sein. Deshalb sollte Feelmos Balance-Wert (0–100) nicht als „absolute Bestehensgrenze" gelesen werden, sondern als der Unterschied zu deinem eigenen gewohnten Zustand. Niedrig heißt, es gerät ins Wanken; hoch heißt, es hat sich beruhigt – diese Spanne der Schwankung betrachtest du mit deinem eigenen Maßstab.

Ein sanfter Rückgang mit dem Alter

Die HRV neigt dazu, mit zunehmendem Alter nach und nach abzunehmen. Eine Studie, die eine außergewöhnlich große Altersspanne umfasste – von 10 bis 99 Jahren, also nahezu eine ganze Lebensspanne –, zeigte, dass die HRV mit dem Alter abnimmt (Umetani et al., 1998).

Das ist kein Zeichen einer Krankheit, sondern eine der natürlichen Veränderungen, die das Älterwerden mit sich bringt. Der entscheidende Punkt ist: Ein Mensch in den Sechzigern wird ganz natürlich niedrigere Werte haben als jemand in den Zwanzigern. Mit anderen Worten: Es ist sinnlos, Menschen unterschiedlichen Alters mit demselben Maßstab zu messen.

Abbildung: Eine Veranschaulichung, wie die HRV mit dem Alter sanft abnimmt und wie – selbst im gleichen Alter – die individuellen Unterschiede (die Breite des Bandes) groß sind. Die mittlere Linie zeigt den Durchschnittstrend, und das blasse Band steht für die Streuung der individuellen Unterschiede, also dafür, „wie stark die Menschen selbst im gleichen Alter auseinanderliegen". Diese Abbildung dient der Veranschaulichung und zeigt keine tatsächlichen Messwerte.

Achte auf die Breite des Bandes. Die Streuung innerhalb desselben Alters kann weit größer sein als die Linie (der Durchschnitt) selbst. Mit anderen Worten: „Wo du selbst gewöhnlich liegst" ist eine weit nützlichere Information als „der Durchschnittswert für dein Alter".

Es gibt auch Unterschiede nach Geschlecht

Es wurde berichtet, dass die HRV nicht nur nach Alter, sondern auch nach Geschlecht unterschiedlich ausfällt. Eine Studie, die die kurzfristige HRV bei gesunden Menschen untersuchte, fand bei mehreren Kennwerten Unterschiede nach Geschlecht (Voss et al., 2015). Die Referenzwerte für die HRV selbst unterscheiden sich nach Altersgruppe und Geschlecht – das haben auch Übersichtsartikel zur HRV-Forschung dargelegt (Shaffer & Ginsberg, 2017).

Die Schlussfolgerung ist hier dieselbe. Die Gruppendurchschnitte nach Geschlecht und Alter können deinen eigenen „aktuellen Zustand" nicht bestimmen. Genau deshalb ist die Vergleichsgröße immer „das Du von gestern und davor".

Deshalb vergleicht Feelmo dich mit dir selbst

• Derselbe Wert bedeutet für jemanden in den Zwanzigern etwas anderes als für jemanden in den Sechzigern. Ob du höher oder niedriger liegst als die Person neben dir, sagt nicht viel aus.
• Was tatsächlich etwas aussagt, ist die Veränderung gegenüber deiner eigenen Ausgangsbasis. Feelmo empfiehlt immer den „Vergleich mit dir selbst", eben weil diese individuellen Unterschiede so groß sind (Umetani et al., 1998; Voss et al., 2015).
• Die Balance-Anzeige auf dem Startbildschirm wird von einem „vs. gewohnt (±N)"-Abzeichen und einer Bereichsanzeige begleitet, die die Abweichung von deiner eigenen Ausgangsbasis vor deiner gewohnten Spanne zeigt. Statt „über oder unter dem allgemeinen Standard" lässt sie dich auf einen Blick erkennen, „wie es dir im Vergleich zu deinem gewohnten Selbst geht".

Wie Feelmo mit diesen individuellen Unterschieden umgeht

Feelmo ist von Anfang an mit Blick auf diese großen individuellen Unterschiede konzipiert.

Der Balance-Wert entsteht aus der von deiner Apple Watch gelesenen HRV, im Kern aus mehreren aus der HRV abgeleiteten Hinweisen (der Schwankung zwischen einem Herzschlag und dem nächsten – den R-R-Intervallen), zusammen mit der Messqualität und dem Maß, in dem du dich kaum bewegt hast. Diese werden nicht an einem allgemeinen Standard gedeutet, sondern im Vergleich mit deiner eigenen Ausgangsbasis. Dieselbe Zahl kann für den einen einen guten Tag bedeuten und für den anderen einen Hauch von Müdigkeit – dies ist ein Mechanismus, der diesen Unterschied mit dem jeweils eigenen Maßstab jedes Menschen übersetzt.

Darüber hinaus lässt sich, ob eine bestimmte Gewohnheit (zum Beispiel Atemübungen) tatsächlich „deine eigene" Balance bewegt – und nicht „die von jemand anderem" –, individuell in der Gewohnheits-Wirkungsanalyse einsehen, Welche Gewohnheiten dir helfen. Das bedeutet, den Menschen direkt vor uns im Blick zu behalten, nicht irgendeinen Durchschnitts-Jemand.

Wie diese Kennwerte zum Balance-Wert kombiniert werden, liegt im Herzen unserer eigenen Feelmo-Analyselogik, und die Einzelheiten werden als Geschäftsgeheimnis gewahrt und nicht veröffentlicht.

Verwandt: Balance-Wert · Was ist HRV (Herzratenvariabilität) · Herzfrequenz und Ruheherzfrequenz · Welche Gewohnheiten dir helfen.

Quellen

1. Umetani K, Singer DH, McCraty R, Atkinson M. Twenty-four hour time domain heart rate variability and heart rate: relations to age and gender over nine decades. Journal of the American College of Cardiology. 1998;31(3):593–601.
2. Voss A, Schroeder R, Heitmann A, Peters A, Perz S. Short-term heart rate variability—influence of gender and age in healthy subjects. PLoS One. 2015;10(3):e0118308.
3. Shaffer F, Ginsberg JP. An Overview of Heart Rate Variability Metrics and Norms. Frontiers in Public Health. 2017;5:258.