Die Verbindung zwischen Gehirn und Herz

Bei „Balance“ geht es nicht nur um das Herz. Die Variabilität deines Herzschlags (HRV) ist auch ein Fenster dazu, wie das Gehirn den Körper im Gleichgewicht hält. Auf dieser Seite gehen wir die Verbindung zwischen Gehirn und Herz in Ruhe durch, mit Quellenangaben, und am Ende zeigen wir, wie Feelmo damit arbeitet.

Ein wechselseitiger Kreislauf

Gehirn und Herz sind keine Einbahnstraße – sie stehen fortwährend in einem wechselseitigen Gespräch. Im Zentrum dieses Austauschs steht der Vagusnerv (die Hauptleitung des parasympathischen Nervensystems), der vom Hirnstamm bis hinunter zu den inneren Organen reicht.

Abbildung: oben = das Gehirn (präfrontaler Kortex PFC und Amygdala), unten = das Herz. Die grünen wechselseitigen Pfeile stehen für den Austausch, der hauptsächlich über den Vagusnerv verläuft.

Dieser Kreislauf hat im Wesentlichen zwei Richtungen.

• Gehirn → Herz (efferent): Nachdem das Gehirn die Situation eingeschätzt hat, betätigt es über den Vagusnerv die Bremse (Parasympathikus) und über das sympathische Nervensystem das Gaspedal und stimmt so sowohl das Tempo als auch das „Schwanken“ des Herzschlags ab. Wenn du ruhig bist, arbeitet die vagale Bremse gut, und das Herz variiert flexibel von Schlag zu Schlag.
• Herz → Gehirn (afferent): Signale vom Herzen und den Blutgefäßen laufen zurück zum Hirnstamm und geben dem Gehirn einen Hinweis darauf, „in welchem Zustand sich der Körper gerade befindet“. Das Gehirn liest die Stimme des Körpers und lässt sie wieder in seine Feinabstimmung einfließen – und dieses Hin und Her ist der Kreislauf.

Das neuronale Netzwerk, das aus Hirnstamm, Hypothalamus, Amygdala, Inselrinde und weiteren gebildet wird, nennt man das zentrale autonome Netzwerk, und es integriert das Gleichgewicht der inneren Organe, einschließlich des Herzens (Benarroch, 1993). Es kann helfen, sich die HRV so vorzustellen, dass sie die „Flexibilität“ einfängt, die sich auf der Herzseite dieses Hin und Her zeigt.

Das Modell der neuroviszeralen Integration

Die Psychologen Thayer und Lane schlugen das Modell der neuroviszeralen Integration vor, das die Emotionsregulation mit der autonomen und kardialen Steuerung verknüpft (Thayer & Lane, 2000). Im Kern dieses Modells steht ein Pfad, in dem der präfrontale Kortex Überreaktionen aus Regionen wie der Amygdala zügelt und das Herz über den Vagusnerv beruhigt.

Stell dir einen angespannten Moment vor, in dem ein Körper, der sich gewappnet hatte, umschaltet auf „es ist alles gut, du darfst jetzt zur Ruhe kommen“ – die Hand, die in diesem Moment die Zügel hält, ist vermutlich genau dieser Pfad aus präfrontalem Kortex, Vagusnerv und Herz.

• Je besser dieser Pfad zwischen präfrontalem Kortex und Herz arbeitet, desto höher fällt tendenziell die HRV aus (insbesondere ihr parasympathischer Anteil) (Thayer et al., 2009)
• Eine Metaanalyse bildgebender Studien des Gehirns hat ebenfalls gezeigt, dass die HRV mit der Aktivität im präfrontalen Kortex und in der Amygdala zusammenhängt (Thayer et al., 2012)
• Das Modell wurde seither zu einem Rahmenwerk ausgearbeitet, das alles von der Wahrnehmung bis zur Handlung hierarchisch integriert (Smith et al., 2017)

Deshalb schauen wir auf die „Balance“

Durch die HRV sehen wir nicht bloß die Bewegung des Herzens, sondern die Fähigkeit von Gehirn und Körper, sich gemeinsam an eine Situation anzupassen – mit anderen Worten: Balance. Dass die HRV unter Stress zu sinken neigt und mit der Erholung zurückzukehren pflegt, hat in beiden Fällen diesen Gehirn-Herz-Kreislauf im Hintergrund (Thayer et al., 2009; Thayer et al., 2012).

Deshalb drückt Feelmo dir die rohen HRV-Zahlen nicht als „Note“ in die Hand. Stattdessen übersetzt es sie behutsam in einen Zustand der Balance – wie ausgeglichen oder wie aufgewühlt du gerade bist. Worauf es ankommt, ist nicht, hoch abzuschneiden, sondern deine eigenen Wellen kennenzulernen und nach und nach zu lernen, wie du zurückfindest.

Wie Feelmo damit arbeitet

Vor dem Hintergrund dieser Verbindung zwischen Gehirn und Herz liest Feelmo die von deiner Apple Watch gemessene HRV als einen Balance-Wert (0–100) – ein sanftes Maß dafür, wie ruhig das Herz gerade ist.

• Woraus er gebildet wird: Der Balance-Wert gründet sich auf die HRV, die Messqualität und die Bewegung gegenüber deiner eigenen Baseline. Die genaue interne Rezeptur ist nicht öffentlich.
• Wie man ihn liest: Niedrig = aufgewühlt, hoch = ausgeglichen. Doch es ist keine Zahl, die man mit anderen Menschen vergleicht – sie wird als der Unterschied zu deiner eigenen Baseline gelesen. Feelmo legt diese Abweichung als Aura über die Anzeige, sodass „ein wenig niedriger als sonst / kommt gerade wieder hoch“ auf einen Blick zu erkennen ist.
• Die Zahl nicht zu unmittelbar zeigen: Ein Wert für sich allein kann sich kühl anfühlen. Deshalb übersetzt Feelmo den Balance-Wert in die Ausdrucksformen von sechs Begleitern (Genki, Odayaka, Futsuu, Fuan, Panku und Tsukare – Lebhaft, Gelassen, Ausgeglichen, Unruhig, Überreizt und Erschöpft) und stellt sie leise als beobachtende Worte daneben. Es behauptet niemals etwas mit Bestimmtheit.

Die detaillierte Gestaltung dessen, welche Kennzahlen wie gewichtet und wie sie kombiniert werden, ist der Kern der proprietären Analyselogik von Feelmo und wird nicht vollständig veröffentlicht. Für eine sorgfältigere Erläuterung, wie es funktioniert, sieh dir die zugehörigen Seiten unten an.

Zugehörige Seiten: Die HRV kennenlernen · Die Wissenschaft der Balance · Wie du deine Balance liest

Quellen

1. Benarroch EE. The central autonomic network: functional organization, dysfunction, and perspective. Mayo Clinic Proceedings. 1993;68(10):988–1001.
2. Thayer JF, Lane RD. A model of neurovisceral integration in emotion regulation and dysregulation. Journal of Affective Disorders. 2000;61(3):201–216.
3. Thayer JF, Hansen AL, Saus-Rose E, Johnsen BH. Heart rate variability, prefrontal neural function, and cognitive performance: the neurovisceral integration perspective on self-regulation, adaptation, and health. Annals of Behavioral Medicine. 2009;37(2):141–153.
4. Thayer JF, Åhs F, Fredrikson M, Sollers JJ, Wager TD. A meta-analysis of heart rate variability and neuroimaging studies: implications for heart rate variability as a marker of stress and health. Neuroscience & Biobehavioral Reviews. 2012;36(2):747–756.
5. Smith R, Thayer JF, Khalsa SS, Lane RD. The hierarchical basis of neurovisceral integration. Neuroscience & Biobehavioral Reviews. 2017;75:274–296.