La conexión cerebro-corazón

El «Balance» no tiene que ver solo con el corazón. La variabilidad de tus latidos (HRV) es también una ventana a cómo el cerebro mantiene el cuerpo en equilibrio. En esta página recorreremos con calma la conexión cerebro-corazón, citando las fuentes, y al final te contaremos cómo trabaja Feelmo con ella.

Un bucle de doble sentido

El cerebro y el corazón no son una vía de un solo sentido: están conversando constantemente en ambas direcciones. En el centro de este intercambio está el nervio vago (la vía principal del sistema nervioso parasimpático), que se extiende desde el tronco encefálico hasta los órganos internos.

Figura: arriba = el cerebro (la corteza prefrontal PFC y la amígdala), abajo = el corazón. Las flechas verdes de doble sentido representan el intercambio que discurre principalmente a través del nervio vago.

Este bucle tiene, a grandes rasgos, dos direcciones.

• Cerebro → corazón (eferente): tras valorar la situación, el cerebro aplica el freno (parasimpático) a través del nervio vago y el acelerador a través del sistema nervioso simpático, ajustando tanto el ritmo como el «vaivén» del latido. Cuando estás en calma, el freno vagal funciona bien y el corazón varía con flexibilidad de un latido a otro.
• Corazón → cerebro (aferente): las señales procedentes del corazón y de los vasos sanguíneos regresan al tronco encefálico y le dan al cerebro una pista sobre «en qué estado se encuentra el cuerpo ahora mismo». El cerebro lee la voz del cuerpo y la reincorpora a su ajuste, y ese ir y venir es el bucle.

La red neuronal formada por el tronco encefálico, el hipotálamo, la amígdala, la corteza insular y otras regiones se denomina red autonómica central, e integra el equilibrio de los órganos internos, incluido el corazón (Benarroch, 1993). Puede ayudarte imaginar la HRV como algo que capta la «flexibilidad» que aparece del lado del corazón en este ir y venir.

El modelo de integración neurovisceral

Los psicólogos Thayer y Lane propusieron el modelo de integración neurovisceral, que vincula la regulación de las emociones con el control autonómico y cardíaco (Thayer & Lane, 2000). En el núcleo de este modelo hay una vía en la que la corteza prefrontal contiene las reacciones excesivas de regiones como la amígdala y calma el corazón por medio del nervio vago.

Imagina un momento de tensión en el que un cuerpo que se había puesto en guardia pasa a «tranquilo, ya puedes calmarte»: se cree que la mano que sostiene las riendas en ese instante es precisamente esta vía corteza prefrontal–nervio vago–corazón.

• Cuanto mejor funciona esta vía prefrontal-corazón, más alta tiende a ser la HRV (en especial su componente parasimpático) (Thayer et al., 2009)
• Un metaanálisis de estudios de neuroimagen también ha demostrado que la HRV se asocia con la actividad de la corteza prefrontal y la amígdala (Thayer et al., 2012)
• Desde entonces, el modelo se ha organizado en un marco que integra de forma jerárquica todo, desde la percepción hasta la acción (Smith et al., 2017)

Por eso miramos el «Balance»

A través de la HRV, lo que vemos no es meramente el movimiento del corazón, sino la capacidad del cerebro y del cuerpo para adaptarse a una situación al unísono; en otras palabras, el equilibrio. El hecho de que la HRV tienda a bajar bajo estrés y tienda a volver a medida que te recuperas tiene, en ambos casos, este bucle cerebro-corazón de fondo (Thayer et al., 2009; Thayer et al., 2012).

Por eso Feelmo no te planta los números crudos de HRV delante como una «calificación». En cambio, los traduce con delicadeza en un estado de equilibrio: cuán en equilibrio o cuán desasosegado estás ahora mismo. Lo que importa no es sacar una nota alta, sino llegar a conocer tus propias olas e ir aprendiendo poco a poco a encontrar el camino de vuelta.

Cómo trabaja Feelmo con ella

Sobre el telón de fondo de esta conexión cerebro-corazón, Feelmo lee la HRV medida por tu Apple Watch como una puntuación de Balance (0–100): un indicador suave de cuán sereno está el corazón en este momento.

• Con qué está construida: la puntuación de Balance se apoya en la HRV, la calidad de la medición y el movimiento respecto a tu propia línea de base. La receta interna exacta no es pública.
• Cómo leerla: bajo = desasosegado, alto = en equilibrio. Pero no es un número para comparar con otras personas: se lee como la diferencia respecto a tu propia línea de base. Feelmo superpone esa desviación sobre el indicador a modo de aura, de manera que «un poco más bajo de lo habitual / remontando» pueda verse de un vistazo.
• No mostrar el número de forma demasiado directa: una puntuación por sí sola puede resultar fría. Por eso Feelmo traduce la puntuación de Balance en las expresiones de seis compañeros (Genki, Odayaka, Futsuu, Fuan, Panku y Tsukare — Animado, Sereno, Estable, Inquieto, Al Límite y Cansado) y los coloca en silencio a su lado como palabras de observación. Nunca afirma nada con certeza.

El diseño detallado de qué indicadores se ponderan y cómo se combinan es el núcleo de la lógica de análisis propia de Feelmo, y no todo se hace público. Para una explicación más cuidadosa de cómo funciona, consulta las páginas relacionadas más abajo.

Páginas relacionadas: Conocer la HRV · La ciencia del Balance · Cómo leer tu Balance

Referencias

1. Benarroch EE. The central autonomic network: functional organization, dysfunction, and perspective. Mayo Clinic Proceedings. 1993;68(10):988–1001.
2. Thayer JF, Lane RD. A model of neurovisceral integration in emotion regulation and dysregulation. Journal of Affective Disorders. 2000;61(3):201–216.
3. Thayer JF, Hansen AL, Saus-Rose E, Johnsen BH. Heart rate variability, prefrontal neural function, and cognitive performance: the neurovisceral integration perspective on self-regulation, adaptation, and health. Annals of Behavioral Medicine. 2009;37(2):141–153.
4. Thayer JF, Åhs F, Fredrikson M, Sollers JJ, Wager TD. A meta-analysis of heart rate variability and neuroimaging studies: implications for heart rate variability as a marker of stress and health. Neuroscience & Biobehavioral Reviews. 2012;36(2):747–756.
5. Smith R, Thayer JF, Khalsa SS, Lane RD. The hierarchical basis of neurovisceral integration. Neuroscience & Biobehavioral Reviews. 2017;75:274–296.